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4 ways big-data will change radio

Big-data guru, Bernard Marr, believes that big data and its implications will affect every single business and change how we do business, inside and out. Let’s do the exercise of applying Marr’s observations to radio.

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After the non-linear radio

Listening behaviours are shifting. Young listeners don’t understand why radio content has to be subordinated to fixed schedules. In order to keep up time spent listening among young listeners radio needs to start experimenting with non-linear models.

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¿Hay espacio para una radio online global en español?

España, Argentina, Colombia, México, Venezuela, Chile y Perú destacarán en 2018 por su tamaño y/o crecimiento en ingresos publicitarios en radio. Teniendo en cuenta el factor lingüístico, los países de habla hispana (incluyendo la audiencia hispana de Estados Unidos) serían el segundo mercado más importante a nivel global.

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Buscando la radio no lineal

Los comportamientos de escucha de radio están cambiando. El oyente joven no entiende la subordinación de sus contenidos preferidos a horarios fijos. Es necesaria la experimentación con modelos de radio no lineal si no queremos perder a ese oyente para siempre.

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Big-data in radio at the service of human talent

Data to feed not just artificial intelligent systems, but primarily human teams. To boost the talent and creativity of professionals with emotions, empathy, intuition and care for details. At the service of experts in creating engaging content. That’s the big-data in radio that I believe in.

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Hybrid radio: why we need it today

Information on screen, engaging visual content and additional interactive features that invite listeners to stay tuned longer. That’s what hybrid radio enables, regardless of the technology used for carrying the audio.

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